Arxiv网络科学论文摘要18篇(2017-08-08)

  • 研发网络的兴衰;
  • 依据个人消费行为定价住宅电力;
  • 缺少使用SIS流行病迹的链接识别;
  • 网络动力学异质意见状态模型案例;
  • 主题模型的纱方法;
  • 多媒体网络直达之通信频道交替的社会传染;
  • 拥有反射的毫米波蜂窝网络被的盖分析;
  • 幂律引用分布是勿规模之;
  • 国家关系形成问题;
  • 多里程网络及全局秩序参数的松散时间:层间耦合在Kuramoto振荡器中之意向;
  • 冲独立级联影响最大化的种子节点选择行为分析;
  • 出往多行程网络中之扩散动力学和极端出彩耦合;
  • 编造新闻检测社交媒体:数据挖掘视角;
  • WeChat用户信息披露人类动态研究;
  • 社会群体动力学分析;
  • 用来分析社交媒体之多式联运分类;
  • 尽酷影响问题之相变过程:何时要优化?;
  • 复杂的网络视图的持续变动的歧管;

研发网络的兴衰

地址:
http://arxiv.org/abs/1304.3623

作者: Mario Vincenzo Tomasello, Mauro Napoletano, Antonios Garas, Frank
Schweitzer

摘要:
利用公开研发联盟的特大型数据库,我们经验性地考察研发网络的嬗变以及以二十四年(1986-2009年)的几乎独制造业部门的结盟形成经过。我们的目标是经验性地评估一可怜组网指标的工夫及机构稳健性,从而也依存文献提供再完整的研发网络描述。我们发现,大多数大网性不仅在各个部门之间不更换,而且同相到之成团规模无关,我们强调核心外围架构在分解以前实证研究被强调的组成部分性质(例如不对称程度分布及多少世界)。另外,我们来得研发网络的重重性能之性状是起以及滑降的动态,在九十年代中期达到巅峰。我们发现这种动态是由于累积优势,结构同质性和多连通性的编制使得之。特别是,从“上升”到“下降”阶段的更动和大多并通性的要害的结构性破坏有关。

基于个人消费行为定价住宅电力

地址:
http://arxiv.org/abs/1312.1243

作者: Siddharth Patel, Raffi Sevlian, Baosen Zhang, Ram Rajagopal

摘要:
零售电力企业之健康做法是于地理上集聚客户。该公用事业通过批发市场上之批量贸易也该客户打电力,并由此其费率计划用这些资金通过客户,最终消费者。通常,所有住宅用户还循单位费率计划提供平等之支出,从而实现基金分摊。一些客以山头时段使用电力,批发市场的价位较高,而另顾客于可比有利于的日差不多以高峰时刻,但是通过其实用程序,它们还得以享用平等之单位价格。本文提出了同样栽基于个人消费模式分解消费者群体之方法。开发了一样种极品的招贤纳士算法,将消费者聚集成批发市场中各单位成本电价相对比逊色的群落。因此,建议公用事业应该集中足够的消费者,以保险足够低的预测误差,这同批发市场交易被面临的风险有关。最后表明,通过还用这无异于历程,公用事业可以以尽群落分为几组,并根据实际的消费行为为她们提供差异化​​的费率计划。这些分组是平稳之,没有一个买主可单方面改善其的结果。

缺失使用SIS流行病迹的链接识别

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01631

作者: Aram Vajdi, Caterina Scoglioy

摘要:
网络SIS流行病学研究强调网络拓扑对传播过程的意。然而,SIS流行的可靠模型依赖让网络拓扑的完整知识,这一般不可用。本文解决了起考察到之感染时跟中想出网络拓扑的题材,特别是网络拓扑部分都清楚要曾经清楚具有某些不鲜明的景。我们提出同样种植贝叶斯方法来推测网络被未确定链路的后验概率,我们得出这些概率的闭形式方程。我们还提出了相同种植基于Gibbs采样的数值方法,当不确定链路的数目较充分时,使用闭式方程变得无切实际。数值结果表明,当SIS迹线足够长时,所提出的法将现有链路的高概率和网的不设有链路的几率分配给低概率的力量。

纱动力学异质意见状态模型案例

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01647

作者: Liubov Tupikina

摘要: 在此处,我们付出了一样种新的概念,随机异构意见状态模型(HOpS
model),它是于适应网络型。
HOpS模型承认识别网络动态的重点特色,并分析研究网络上拓扑网络性与经过中的干。
HOpS模型的其它一个关键点是经过异质性的最新参数研究网络动力学的可能性。我们表明,不仅网络节点的拓扑网络性清晰,而且节点的状态分布(网络异构性因素)在网络直达所谓的意见传播和信息扩散中于在要之企图。该模型可以用于研究地球系统的大局聚合或平均要观测量的一道演化。这些连大气,海洋和土地碳储量等自然变量,以及环球人口,经济生产要幸福等社会经济数据。

主题模型的网方法

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01677

作者: Martin Gerlach, Tiago P. Peixoto, Eduardo G. Altmann

摘要:

当代期之要计算和不易挑战有是从无结构化文本中领到有用的音信。主题模型是平种于欢迎之机上方式,其推理文档集合的私主题组织。尽管她们获取了成,特别是该无与伦比常见运用的秘闻狄利克雷分配(LDA)变体

以及广大当社会学,历史以及言语学领域的用,但早已知道主题模型中沉痛的概念和执行问题,例如。缺乏贝叶斯先验的理,与忠实文本的统计性质是差距,以及无法适用选择主题数量。在这边,我们经过将文件语料库表示为文档和单词的亚分开网,并下复杂网络中社区检测的方,特别是遵照机块模型(SBM)来处理识别主题组织的题材。我们表明,我们的根据SBM的计结合了一个更规范和多效益的主题建模框架,通过还相像的非参数先验选择来化解因Dirichlet的范的本来面目局限性。它会自动检测主题数量,并分别地集中单词和文档。在实践中,我们经过对人工和诚语料库的剖析来验证,我们的点子以统计模型选择面优于LDA。

多媒体网络上之通信频道交替的社会传染

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01724

作者: Wei Wang, Ming Tang, H. Eugene Stanley, Lidia A. Braunstein

摘要:
诸如Facebook,Twitter和电子邮件的互联网通信信道是推个体中的互动与消息共享的复用网络。在短缺日外,用户时时采取单个通信通道,并发生通信通道改变(CCA),这代表我们对社会传染病动态的理解要还定义。我们提出了一个考虑到多路复用网络中CCA机制的非马尔可夫行为扩散模型,并且我们出了千篇一律栽基于边的分区理论来叙述传播动态。通过广泛的数值模拟与申辩剖析,我们发现CCA特征引起的延时推了行之扩散,但并无影响最后的使规模。我们还发现,CCA特性抑制行为扩展,ER-SF复用网络被的音信传输概率引入了自连到非总是行为之使用尺寸的交叉。我们的结果扩大了咱针对CCA特征于扩散动力学中的意的知晓,并可能引发更的研究。

有着反射的毫米波蜂窝网络中之幂分析

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01767

作者: Aroon Narayanan, Sreejith T. V, Radha Krishna Ganti

摘要:
毫米波系统受用户之挂概率在其他基站的视距路径或反射路径的可用性。许多先的创作以随机形状理论建模阻塞,并分析了发出管干扰的SIR分布。虽然反映的路对覆盖率没露着奉献(因为于丰富的门道长度)是直观的,但是没有供模型与研究覆盖范围与反射的作品。在本文中,我们学与剖析了动用随机几哪里的反射器的影响。我们着眼到反射器对覆盖概率的震慑颇粗。

幂律引用分布是勿规模之

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01859

作者: Michael Golosovsky

摘要:

咱解析了同年内刊登的科学论文的引文统计分布之工夫演变。虽然这些遍布得由此幂律依赖来拟合,我们发现它是休平稳的,幂律拟合的指数随时间而缩减,并且不见面饱和。我们将引文分布之不平静归结为小引用和赛引用论文的不比寿命。通过测试论文的引文轨迹,我们发现小引用论文的引文职位以10

15年后达到饱和,而高引用论文的引文职业持续无限期增长:超过某些引用阈值的舆论变得尤为流行。因此,我们表明尽管引文分布得视作是一个幂律,但是她不是不管标度的,并且有和跑事件时有发生关于的藏匿的动态范围。我们以我们的测量与因复制/重出往/三首届闭合的近年出的引文动态模型进行比,并找到我们的论据观察结果的解说。

江山涉形成问题

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01876

作者: Yuke Li, A. Stephen Morse

摘要:
本文将诸行为之钻研,例如,发动战争和进入军队同盟,纳入了一个出于国家涉形成的圆框架组成的点滴单部分,即静态博弈与动力系统。除了当一个单独的框架本身,本文还好为视为\
cite {allocation}中最近开销之\ emph {countries’power allocation
game}的必要扩展。我们建了有些答辩结果,如静态博弈中的纯策略纳什均衡是,并提出了通过结合国家权力分配框架和干形成简单栽框架来贯彻利益之若干采用。

差不多行程网络上全局秩序参数的松懈时间:层间耦合在Kuramoto振荡器中之打算

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01883

作者: Alfonso Allen-Perkins, Thiago Albuquerque de Assis, Juan Manuel
Pastor, Roberto F. S. Andrade

摘要:
该工作设想了跟大局顺序参数相关联的时间尺度和多路复用上耦合的Kuramoto振荡器的层间同步。对于每层初始高度并的双层多路复用,从简单独例外的角度解析了各国层平均相位之间的差异:谱分析和非线性Kuramoto模型。两只观点都证明了以前的时间尺度与层间耦合强度成反比。因此,增加层间耦合总是缩短了全局阶参数和层间同步的瞬态状态。令人惊呆之是,分析结果表明,全局顺序参数的收敛速度超出层间同步,后者通常较多路复用的全局共快。形式主义还概述了效率对每层平均相位差异的震慑,并规定了震动行为之规格。计算机模拟与分析结果好一致,并且亮全局顺序参数的时间尺度至少比多路复用的时间尺度小一半。

依据独立级联影响最大化的种子节点选择行为分析

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01891

作者: Ali Vardasbi, Heshaam Faili, Masoud Asadpour

摘要:
影响力最大化是各种社交网络活动的要害对象,如病毒式营销与广告活动。影响扩散之独立级联模型假设每个激活的节点影响其邻居的均等不好机遇。这种客观之使不可知被缠了,否则将转移由边权重建模的节点的熏陶概率。另一方面,可以重复选择手动激活的种集节点,而无违模型参数或使。种子集节点的复选择,仅仅表示也以前付费的节点支付额外的预算,以便其于其任影响的左邻右舍上重试其发影响力的技巧。这种理念将影响最大化过程分成两种植情景:不考虑节点重选的简约情况和重选情况。在这项研究被,我们将分析具体世界网络对就有限种影响最大化案例中差异的作为。首先,我们拿显示简单和重选案例中的异样构成了大的网,从再选择的独的网络,其中重选案例对简易案例没有确定性的优势,到再也选择的大网,其中以复选案中的影响扩大是粗略案件的简单加倍。那么我们拿拿这种动态和另外影响最大化网络的动力学联系起。最后,通过试验显示和证明了这种动态及网络布局里的重要纠缠。换句话说,指定了网布局的同层层条件,其实施是一个重新选择的网络的表明。作为这种纠缠的结果,可以当不履耗时的震慑最大化算法的情形下发现可再选择的网络。

有于多里程网络中之扩散动力学和极其出色耦合

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01951

作者: Alejandro Tejedor, Anthony Longjas, Efi Foufoula-Georgiou,
Tryphon Georgiou, Yamir Moreno

摘要:
我们研究作用被有往多路复用网络的扩散过程的动力学,即内部至少一交汇由产生向图结合的耦合多重叠网络。我们公布了发于多路复用网络可能当中游耦合程度及表现有比较当半重合完全耦合时再快之扩散。我们利用三只大概的多路复用示例和一个真正世界之拓扑来说明导致极端良好耦合在的状态的有于动力学的性状。鉴于自然界中有往同多交汇网络的无处不在,我们的结果可能对几近层次复杂系统向最好优化的动态有重点之熏陶。

虚拟新闻检测社交媒体:数据挖掘视角

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01967

作者: Kai Shu, Suhang Wang, Amy Sliva, Jiliang Tang, Huan Liu

摘要:
新闻消费社会媒体是一样把双刃剑。一方面,其低本钱,易于获取和快传播信息,导致人们从社交媒体中营消费。另一方面,它能够广泛传播“假信息”,即没有质量新闻故意虚假消息。假消息的广泛传播有或对私家以及社会造成特大的负面影响。因此,社交媒体的假冒伪劣新闻检测近来就化作一个滋生了宽广关注的新生研究。社交媒体上之虚消息检测提出了独特的特性与挑战,使传统新闻媒体的存活检测算法无效或无适用。首先,假冒消息有意误导读者相信虚假消息,这让根据消息内容来检测是挺艰难与未寻常的;因此,我们用以社交媒体及纳入用户社交活动等帮助材料,以作出决定。第二,利用这种帮助信息本身即是所有挑战性的,因为用户的顶新闻之社交活动产生了老,不完整,非结构化和喧闹的数量。因为社会澳门新莆京娱乐场2媒体及之仿冒新闻检测问题既然拥有挑战性,也是有关的,所以我们开展了这次调查,进一步促进了问题之钻研。在此次调研被,我们对社会媒体齐之假新闻拓展了宏观检查,其中包括心理学和社会理论及之假新闻表征,数据挖掘的存活算法,评估指标及代表性数据集。我们尚讨论社会媒体齐的制假新闻检测的系研究世界,开放性问题以及前程研究方向。

WeChat用户信息公布人类动态研究

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01997

作者: Juliang Zhang, Shengtai Zhang, Fan Duo, Feifei Wang

摘要:
WeChat用户之音讯公布作为负诸多元素的震慑,研究WeChat中用户作为规则而也走社交网络用户的动态研究提供理论及之援。通过以5年内吸引9各类用户的WeChat时刻信息,我们运用人类行为动态系统来分析用户的作为。结果表明,WeChat用户之信息分布行为及一段时间的幂律分布一致。同时,WeChat用户之音披露作为有着反存储特性,与在线社交网络中之其他用户行为模式来露着差距。研究结果为进一步研究Wechat用户信息发布作为提供了驳斥支持。

社会群体动力学分析

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02000

作者: Stanisław Saganowski

摘要:
在本论文中,分析了社会群体演化发现的艺术,称为GED。特别是拿GED方法及其他跟踪随时间变化之方式开展较,重点是准确性,计算本金,易于实施和法的八面玲珑。对重叠和无交的社会群体评估方式。最后,GED方法以不同之用户主要度运行。

用来分析社交媒体之多式联运分类

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02099

作者: Chi Thang Duong, Remi Lebret, Karl Aberer

摘要:
社交媒体数据的归类是掌握网络用户作为的重要性方式。虽然有关社交媒体之信息或具备不同的形式,如文本,图像,音频或视频,传统的分类方法一般只能使同种暴的模式。能够使用多种模式的技术往往是错综复杂的,容易受一些花样的短。在本文中,我们提出了将来自不同模式的音信分类及社交媒体内容之简约模型,并且能采取现有技术来拍卖上述问题。我们的范使用池层组合来自不同模态的信,并且动辅助学习任务来读书并之特色空间。我们来得了咱们的型的显现,以及她以情感分类领域受到短有模态的鲁棒性。我们的点子则简易,但不光可以取比传统融合方法重新强之精度,而且就发生同样种植方法可用时享有比的结果。

极深影响问题的相变过程:何时要优化?

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02142

作者: Yoav Kolumbus, Sorin Solomon

摘要:
近年来在制订网络影响最大化优化算法方面做了相当可怜的竭力。在这边我们咨询:“我们啊时用优化?”并由统计力学和直模拟中应用洞察力来表征需要优化的参数空间区域。我们发现,这个地区是出于网络的引人注目的情理相变,而且其当作网络规模之幂律法则没有了。我们还由功能最大化的角度(当考虑到优化资产)时为表明,对于大型网络,只有在互相转变附近的消散参数区域中,标准优化才有利可图。最后,我们介绍一栽永恒时间优化措施,并经过一致种简易的算法来演示,该算法可以于潜移默化集大小方面于起与规范优化措施类似的结果,同时于净效之所以面改进结果。

复杂的网视图的随地转变之歧管

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02231

作者: Diamantino C. da Silva, Ginestra Bianconi, Rui A. da Costa,
Sergey N. Dorogovtsev, José F. F. Mendes

摘要:
我们研究由三角测量形成的繁杂网络及合演化流形的双重高维单纯复合物。特别地,对于三角测量,这些网的恐怕移的聚众受到以下原则的限制:在每个步骤中,所有面都必须是三角形。我们表明,这些易着之各级一个可以依照同多元步骤执行,其中以突出顺序以单个基本转移。这些操作的肆意以导致有不同架构的任性网络。我们开展广泛的数值模拟,并探索由这些易产生的长和平衡复杂网络的几哪里样子及其局部组织特性。该特征包括Hausdorff和所得网络的谱尺寸,其度数分布与各种组织相关性。我们的钻研结果发表了这些网的丰富的盖和几哪里结构的动物园,其中一部分如是稍稍世界,而其他的凡有限维的,而豪斯多夫的维度等于或高于单纯形的原始维度。演变的三角测量的谱尺寸范围为大约1.4届用不完大。我们的型包括不断变更之拓扑结构,例如,一个$
h
$低的环面,其数量进一步多。这个不断发展之图片显示了一个小型世界网络的特征,并且具有特别重之度数分布。

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