Arxiv互联网科学杂谈摘要18篇

  • 研发网络的盛衰;
  • 据悉个人消费行为定价住宅电力;
  • 缺少使用SIS流行病迹的链接识别;
  • 互联网引力学异质意见情形模型案例;
  • 焦点模型的网络方法;
  • 多媒体网络上的通讯频道交替的社会传染;
  • 装有反射的分米波蜂窝网络中的覆盖分析;
  • 幂律引用分布是不规模的;
  • 澳门新莆京娱乐场2,国家关系形成难点;
  • 多路互联网上全局秩序参数的松弛时间:层间耦合在Kuramoto振荡器中的成效;
  • 根据独立级联影响最大化的种子节点选取作为分析;
  • 有向多路网络中的扩散引力学和最优耦合;
  • 编造信息检测社交媒体:数据挖掘视角;
  • WeChat用户信息公布人类动态探究;
  • 社会群体引力学分析;
  • 用于分析社交媒体的多式联运分类;
  • 最大影响难题的相变进程:哪天要求优化?;
  • 复杂的网络视图的不止转变的歧管;

研发互连网的兴衰

地址:
http://arxiv.org/abs/1304.3623

作者: Mario Vincenzo Tomasello, Mauro Napoletano, Antonios Garas, Frank
Schweitzer

摘要:
利用公开研发联盟的大型数据库,大家经验性地调研研发互连网的衍生和变化以及在二十四年(1986-二零零六年)的多少个创造业部门的结盟形成进度。大家的靶子是经验性地评估一大组网络目的的年月和机关稳健性,从而为依存文献提供更完整的研发互联网描述。大家发现,大部分互联网属性不仅在各样部门之间不变,而且与考察到的聚合规模无关,我们强调主旨外围架构在解释从前实证商讨中强调的一部分特性(例如不对称程度分布和小世界)。其余,我们来得研发互联网的众多品质的特征是稳中有升和下降的动态,在九十年代中期达到巅峰。大家发现那种动态是由累积优势,结构同质性和多连通性的编制使得的。尤其是,从“回涨”到“下落”阶段的变型与多连通性的主要性的结构性破坏有关。

按照个人消费行为定价住宅电力

地址:
http://arxiv.org/abs/1312.1243

作者: Siddharth Patel, Raffi Sevlian, Baosen Zhang, Ram Rajagopal

摘要:
零售电力集团的正常化做法是在地理上聚合客户。该公用事业通过批发市场上的批量交易为其客户购买电力,并透过其费率陈设将那么些资金通过客户,最后消费者。常常,所有住宅用户都根据单位费率布署提供平等的花销,从而完毕本钱分摊。一些买主在巅峰时刻使用电力,批发市场的价位较高,而任何消费者在较有利于的时刻大多使用高峰时分,不过经过其实用程序,它们都得以大快朵颐平等的单位价格。本文提出了一种基于个人消费情势分解消费者群体的主意。开发了一种超级的招贤纳士算法,将顾客聚集成批发市场中每单位花费电价相对较低的群体。因而,提议公用事业应该集中丰裕的买主,以确保充足低的前瞻误差,那与批发市场交易中面临的危机有关。最终申明,通过重新使用这一进度,公用事业可以将所有群体分为几组,并按照实际的消费行为为她们提供差别化​​的费率布置。那么些分组是平安无事的,没有一个顾客可以一边革新她的结果。

缺少使用SIS流行病迹的链接识别

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01631

作者: Aram Vajdi, Caterina Scoglioy

摘要:
网络SIS流行病学商量强调互连网拓扑对传播进程的功力。然则,SIS流行的标准模型看重于网络拓扑的完全知识,这一般不可用。本文解决了从考察到的感染时间跟踪中揣度出网络拓扑的题材,更加是互连网拓扑部分已知或已知具有某些不明明的气象。大家提议一种贝叶斯方法来揣测互联网中不确定链路的后验几率,大家得出那几个几率的关闭格局方程。大家还提议了一种基于Gibbs采样的数值方法,当不确定链路的数码较大时,使用闭式方程变得不切实际。数值结果注解,当SIS迹线丰盛长时,所提议的法门将长存链路的高几率和网络的不存在链路的几率分配给低几率的力量。

网络动力学异质意见意况模型案例

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01647

作者: Liubov Tupikina

摘要: 在此间,我们付出了一种新的定义,随机异构意见景况模型(HOpS
model),它是自适应网络模型。
HOpS模型认同识别网络动态的第一特点,并分析商讨互连网上拓扑网络属性与经过之间的涉及。
HOpS模型的另一个关键点是经过异质性的最新参数探讨网络引力学的可能性。大家声明,不仅互联网节点的拓扑网络属性清晰,而且节点的气象分布(网络异构性因素)在网络上所谓的见解传播和消息扩散中起着举足轻重的效果。该模型可以用于研讨地球系统的全局聚合或平均关键观测量的同步衍变。这一个概括大气,海洋和土地碳储量等当然变量,以及全球人口,经济生产或幸福等社会经济数据。

主旨模型的网络方法

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01677

作者: Martin Gerlach, Tiago P. Peixoto, Eduardo G. Altmann

摘要:

现代期间的重大统计和科学挑衅之一是从非结构化文本中领取有用的音讯。宗旨模型是一种受欢迎的机械学习格局,其推理文档集合的神秘主题社团。即使他们取得了成功,更加是其最常见应用的潜在狄利克雷分配(LDA)变体

以及广大在社会学,历史和语言学领域的行使,但已知大旨模型遇到沉痛的概念和推行难题,例如。缺乏贝叶斯先验的理由,与真实文本的统计性质存在出入,以及无能为力适用接纳主旨数量。在那边,我们由此将文件语料库表示为文档和单词的二分网络,并运用复杂互连网中社区检测的不二法门,尤其是随机块模型(SBM)来处理识别宗旨社团的难题。我们表明,我们的根据SBM的法子结合了一个更规范和多职能的大旨建模框架,通过更相像的非参数先验选取来缓解基于Dirichlet的模子的原始局限性。它会自动检测主题数量,并分别地汇聚单词和文档。在实践中,大家因而对人工和实在语料库的分析来申明,大家的措施在统计模型选用方面优于LDA。

多媒体网络上的通讯频道交替的社会传染

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01724

作者: Wei Wang, Ming Tang, H. Eugene Stanley, Lidia A. Braunstein

摘要:
诸如非死不可,推特(Twitter)和电子邮件的网络通讯信道是促进个体之间的交互和音信共享的复用网络。在短期内,用户时时利用单个通信通道,并发出通信通道改变(CCA),那意味大家对社会传染病动态的驾驭必须重新定义。我们提议了一个考虑到多路复用互联网中CCA机制的非马尔可夫行为扩散模型,并且大家付出了一种基于边的分区理论来讲述传播动态。通过广大的数值模拟和驳斥分析,大家发现CCA特征引起的延时延迟了作为的扩散,但并不影响最终的行使规模。大家还发现,CCA特性抑制行为扩张,ER-SF复用网络中的音讯传输几率引入了从一而再到不总是行为的应用高低的接力。我们的结果伸张了俺们对CCA特征在扩散引力学中的功能的知道,并可能引发越来越的钻研。

持有反射的分米波蜂窝互联网中的覆盖分析

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01767

作者: Aroon Narayanan, Sreejith T. V, Radha Krishna Ganti

摘要:
分米波系统中用户的遮盖几率取决于其余基站的视距路径或反射路径的可用性。许多在先的创作使用随机形状理论建模阻塞,并分析了有无烦扰的SIR分布。即便反映的门路对覆盖率没有显着进献(因为较长的门道长度)是直观的,可是从未提供模型和研讨覆盖范围与反射的创作。在本文中,大家模拟和分析了利用随机几何的反射器的震慑。大家着眼到反射器对覆盖几率的影响很小。

幂律引用分布是不规模的

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01859

作者: Michael Golosovsky

摘要:

大家分析了一年内刊登的科学诗歌的引文计算分布的时刻演变。即使这一个遍布可以透过幂律看重来拟合,大家发现它们是非平稳的,幂律拟合的指数随时间而裁减,并且不会饱和。大家将引文分布的不稳定归咎为低引用和高引用小说的不比寿命。通过测试随想的引文轨迹,我们发现低引用随想的引文职位在10

15年后达到饱和,而高引用诗歌的引文职业持续无限期增加:超过某些引用阈值的随想变得更其流行。由此,大家申明即便引文分布可以作为是一个幂律,可是它不是无标度的,并且设有与逃逸事件爆发关于的隐身的动态范围。大家将大家的测量与基于复制/重有向/安慕希闭合的近年开发的引文动态模型举办比较,并找到大家的论据观望结果的解释。

江山关系形成难题

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01876

作者: Yuke Li, A. Stephen Morse

摘要:
本文将各国行为的研商,例如,发动战争和进入部队合作,纳入了一个由国家关系形成的完好框架组成的四个组成部分,即静态博弈和引力系统。除了作为一个单独的框架本身,本文还足以被视为\
cite {allocation}中如今费用的\ emph {countries’power allocation
game}的必需伸张。我们树立了一部分反驳结果,如静态博弈中的纯策略纳什均衡存在,并提议了通过结合国家权力分配框架和关联形成二种框架来兑现利益的好多行使。

多路互联网上全局秩序参数的松懈时间:层间耦合在Kuramoto振荡器中的功能

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01883

作者: Alfonso Allen-Perkins, Thiago Albuquerque de Assis, Juan Manuel
Pastor, Roberto F. S. Andrade

摘要:
该工作设想了与全局顺序参数相关联的时间尺度和多路复用上耦合的Kuramoto振荡器的层间同步。对于每层开端中度同步的双层多路复用,从五个例外的角度解析了各层平均相位之间的差别:谱分析和非线性Kuramoto模型。八个观点都表明了原先的时间尺度与层间耦合强度成反比。由此,扩充层间耦合总是减少了全局阶参数和层间同步的刹那态状态。令人好奇的是,分析结果申明,全局顺序参数的消失速度大于层间同步,后者平常比多路复用的大局同步快。形式主义还概述了频率对每层平均相位差别的熏陶,并确定了震动行为的标准化。总计机模拟与分析结果卓殊一致,并且出示全局顺序参数的时间尺度至少比多路复用的时间尺度小一半。

按照独立级联影响最大化的种子节点选取作为分析

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01891

作者: Ali Vardasbi, Heshaam Faili, Masoud Asadpour

摘要:
影响力最大化是各样社交网络活动的显要对象,如病毒式营销和广告活动。影响扩散的独立级联模型若是每个激活的节点影响其近邻的三次机会。那种合理的比方不可以被绕过,否则将转移由边权重建模的节点的震慑几率。另一方面,可以再度选择手动激活的种子集节点,而不违反模型参数或只要。种子集节点的双重采取,仅仅意味着为以前付费的节点支付额外的预算,以便它在其无影响的邻里上重试其有影响力的技能。那种意见将影响最大化进程分成二种状态:不考虑节点重选的简练情形和重选情况。在那项研究中,大家将分析具体世界网络对那二种影响最大化案例之间差别的行为。首先,大家将显得简单和重选案例之间的异样构成了广大的互连网,从重新采用的独门的互联网,其中重选案例对简易案例没有分明的优势,到再度接纳的互联网,其中在复选案中的影响扩展是简简单单案件的两倍。那么大家将把那种动态与其余影响最大化网络的动力学联系起来。最后,通过实验体现和表明了那种动态和互联网布局之间的重点纠缠。换句话说,指定了网络布局的一名目繁多标准,其实施是一个重新采纳的网络的声明。作为那种纠缠的结果,可以在不执行耗时的影响最大化算法的气象下发现可另行选拔的网络。

有向多路网络中的扩散动力学和最优耦合

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01951

作者: Alejandro Tejedor, Anthony Longjas, Efi Foufoula-Georgiou,
Tryphon Georgiou, Yamir Moreno

摘要:
大家探究意义于有向多路复用网络的扩散进度的引力学,即内部至少一层由有向图组成的耦合多层网络。大家公告了有向多路复用互联网可能在当中耦合程度上显示出比当两层完全耦合时更快的扩散。大家应用八个简易的多路复用示例和一个真真世界的拓扑来表达导致最优耦合存在的情事的有向引力学的特色。鉴于自然界中有向和多层互连网的无处不在,咱们的结果可能对多层次复杂系统向最优化的动态有重大的影响。

编造信息检测社交媒体:数据挖掘视角

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01967

作者: Kai Shu, Suhang Wang, Amy Sliva, Jiliang Tang, Huan Liu

摘要:
新闻消费社会媒体是一把双刃剑。一方面,其低本钱,易于获取和飞跃传回新闻,导致人们从社交媒体中寻求消费。另一方面,它亦可广泛传播“假音讯”,即低质量音信故意虚假音讯。假音信的广泛传播有可能对个人和社会造成特大的负面影响。因而,社交媒体的仿真新闻检测如今已变成一个挑起了广大关心的新生琢磨。社交媒体上的虚假音讯检测指出了特殊的表征和挑衅,使价值观音信媒体的幸存检测算法无效或不适用。首先,假冒新闻有意误导读者相信虚假新闻,那使得根据新闻内容来检测是可怜劳累和不平庸的;由此,大家须要在张罗媒体上纳入用户社交活动等援救材料,以作出决定。第二,利用那种援助新闻本身就是所有搦战性的,因为用户的制假音信的社交活动发生了大,不完整,非结构化和喧闹的数目。因为社会媒体上的假冒信息检测难点既拥有挑衅性,也是有关的,所以大家开展了这一次调研,进一步助长了难点的钻研。在本次调研中,大家对社会媒体上的假音讯举办了周密检讨,其中包括心绪学和社会理论上的假音讯表征,数据挖掘的依存算法,评估目的和代表性数据集。大家还啄磨社会媒体上的仿冒新闻检测的连锁研讨世界,开放性难点和前景商量方向。

WeChat用户新闻揭示人类动态研商

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.01997

作者: Juliang Zhang, Shengtai Zhang, Fan Duo, Feifei Wang

摘要:
WeChat用户的新闻公布作为受到诸多要素的熏陶,商量WeChat中用户作为规则可为移动社交互连网用户的动态研商提供理论上的辅助。通过在5年内引发9位用户的WeChat时刻音信,我们运用人类行为动态系统来分析用户的行为。结果注明,WeChat用户的新闻分布行为与一段时间的幂律分布一致。同时,WeChat用户的音信披露作为有着反存储特性,与在线社交互连网中的其余用户行为方式有显着差距。探讨结果为尤其商量Wechat用户新闻表露作为提供了辩解支撑。

社会群体引力学分析

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02000

作者: Stanisław Saganowski

摘要:
在本杂文中,分析了社会群体衍生和变化发现的办法,称为GED。尤其是将GED方法与任何跟踪随时间变化的点子开展相比较,重点是准确性,总计本金,易于实施和艺术的灵活性。对重叠和不相交的社会群体评估方法。最终,GED方法以不一致的用户首要度量运行。

用来分析社交媒体的多式联运分类

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02099

作者: Chi Thang Duong, Remi Lebret, Karl Aberer

摘要:
社交媒体数据的归类是了解互联网用户作为的重中之重方法。尽管有关社交媒体的信息可能拥有分歧的款式,如文本,图像,音频或视频,传统的归类方法一般只能够使用一种非凡的形式。可以使用三种格局的技能往往是错综复杂的,简单碰着部分花样的不够。在本文中,大家提议了将来自不一致格局的信息分类到社交媒体内容的简便模型,并且可以利用现有技术来拍卖上述难点。我们的模型使用池层组合来自分歧模态的音信,并且利用扶助学习职分来学习共同的表征空间。大家浮现了大家的模子的突显,以及它们在情感分类领域中缺失一些模态的鲁棒性。大家的办法固然简单,但不光可以取得比传统融合方法更高的精度,而且唯有一种艺术可用时享有比较的结果。

最大影响难题的相变进程:曾几何时必要优化?

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02142

作者: Yoav Kolumbus, Sorin Solomon

摘要:
近日在制订网络影响最大化优化算法方面做了一对一大的全力。在此处大家问:“大家怎样时候需要优化?”并从计算力学和一直模拟中拔取洞察力来表征须要优化的参数空间区域。大家发现,那几个地区是出于互联网的显明的情理相变,而且它看作互连网范围的幂律法则没有了。大家还从成效最大化的角度(当考虑到优化资本)时也标志,对于大型互联网,唯有在相转变附近的消解参数区域中,标准优化才有利可图。最终,我们介绍一种永恒时间优化措施,并由此一种简单的算法来演示,该算法可以在潜移默化集大小方面付出与正统优化措施类似的结果,同时在净功效地点句斟字酌结果。

复杂的互联网视图的接踵而来变更的歧管

地址:
http://arxiv.org/abs/1708.02231

作者: Diamantino C. da Silva, Ginestra Bianconi, Rui A. da Costa,
Sergey N. Dorogovtsev, José F. F. Mendes

摘要:
我们商讨由三角测量形成的复杂性互联网和关闭衍变流形的更高维单纯复合物。尤其地,对于三角测量,这几个互联网的或许转换的聚众受到以下规则的限定:在各种步骤中,所有面都必须是三角形。大家讲明,那么些变换中的每一个可以按照一文山会海步骤执行,其中以超常规顺序应用单个基本转移。这几个操作的随意应用导致具有分裂架构的任性互连网。大家开展大规模的数值模拟,并追究由那一个变换暴发的生长和平衡复杂网络的几何样子及其局地组织特性。该特征包含Hausdorff和所得网络的谱尺寸,其度数分布和各样协会相关性。我们的商讨结果公布了那个互连网的增加的建造和几何结构的动物园,其中一部分就像是是小世界,而其它的是有限维的,而House多夫的维度等于或当先单纯形的原始维度。演化的三角测量的谱尺寸范围为约1.4到无限大。我们的模子蕴涵不断转变的拓扑结构,例如,一个$
h
$低的环面,其数量更是多。这一个不断开拓进取的图纸突显了一个袖珍世界互联网的性状,并且拥有更加重的度数分布。

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